將訓練好的模型部署到實際應用中,并持續(xù)監(jiān)控模型性能,及時調整模型參數和數據集,以確保模型持續(xù)穩(wěn)定運行并適應新的數據情況。同時,定期更新模型和算法,以保持人工智能系統(tǒng)的競爭力和效果。
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