選擇適合項(xiàng)目需求的人工智能模型,并進(jìn)行模型訓(xùn)練。這包括確定模型的架構(gòu)、優(yōu)化算法和超參數(shù),以及利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),以提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
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